El área bajo la curva de características operativas del receptor es una medida popular del poder discriminatorio general de una variable continua utilizada para indicar la presencia de un resultado de interés, como una enfermedad o progresión de la enfermedad. En la práctica clínica, el uso de puntos de corte como valores de referencia para la planificación de tratamientos posteriores es muy apreciado, a pesar de la pérdida de información que implica tal dicotomización. Los puntos de corte óptimos a menudo se derivan de estudios con un tamaño de muestra fijo, y el objetivo de este estudio fue investigar el comportamiento de convergencia de los puntos de corte óptimos con el aumento del tamaño de la muestra y explorar un algoritmo heurístico y basado en rutas para la determinación de puntos de corte que apunta a valores de puntos de corte estancados. Con este fin, se utilizó el criterio más cercano a (0,1) en el análisis de la curva de características operativas del receptor, y el algoritmo heurístico y basado en rutas apuntaba a puntos de corte que se desviaban menos del 1% del punto de corte de la iteración anterior. Dicha determinación heurística se detuvo después de solo unas pocas iteraciones, implicando tamaños de muestra practicables; sin embargo, el resultado fue, en el mejor de los casos, una estimación aproximada de un punto de corte óptimo que estaba sesgado positiva y negativamente para una prevalencia de 0.5, menor que 0.5 y mayor que 0.5, respectivamente.