Convenciendo la reconstrucción facial en 3D a partir de una sola imagen a color en escenas ocultas
Autores: Zhao, Dapeng; Cai, Jinkang; Qi, Yue
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Convenciendo la reconstrucción facial en 3D a partir de una sola imagen a color en escenas ocultas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes generativas adversarias
Reconstrucción facial 3D
Escenas ocultas
Aprendizaje profundo
Alta resolución
Supervisión débil
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Los últimos años han sido testigos del gran éxito de las redes generativas adversariales (GANs) en la síntesis de imágenes faciales fotorrealistas de alta calidad. Muchos trabajos recientes de reconstrucción de textura facial en 3D a menudo persiguen mayores resoluciones e ignoran la oclusión. Estudiamos el problema de la reconstrucción facial detallada en 3D bajo escenas ocultas.
Descripción
Los últimos años han sido testigos del gran éxito de las redes generativas adversariales (GANs) en la síntesis de imágenes faciales fotorrealistas de alta calidad. Muchos trabajos recientes de reconstrucción de textura facial en 3D a menudo persiguen mayores resoluciones e ignoran la oclusión. Estudiamos el problema de la reconstrucción facial detallada en 3D bajo escenas ocultas.