Las enfermedades infecciosas son uno de los problemas más importantes del mundo moderno, por ejemplo, los brotes periódicos de infecciones por coronavirus causadas por COVID-19, la gripe y muchas otras enfermedades respiratorias han afectado significativamente la economía de muchos países. Por lo tanto, es importante minimizar el daño económico, que incluye tanto la pérdida de trabajo y los costos de tratamiento, como los costos de cuarentena, etc. Estudios recientes han presentado muchos modelos diferentes que describen la dinámica de la propagación del virus, lo que ayuda a analizar los brotes epidémicos. En el trabajo actual nos enfocamos en encontrar soluciones que sean robustas al ruido y tengan en cuenta la dinámica de los cambios futuros en el proceso. Ampliamos resultados anteriores utilizando un controlador de modelo predictivo no lineal (MPC) para encontrar controles efectivos. MPC es un método matemático computacional utilizado en sistemas controlados dinámicamente con observaciones para encontrar controles efectivos.