Controlador robusto de múltiples entradas y múltiples salidas basado en aprendizaje por refuerzo para turbinas eólicas
Autores: Tomin, Nikita
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Controlador robusto de múltiples entradas y múltiples salidas basado en aprendizaje por refuerzo para turbinas eólicas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Control
Turbinas eólicas
Subsistemas
Aprendizaje por refuerzo
Optimización
Controlador
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
El estudio presentado resuelve el problema de control con múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO), utilizando el método de Optimización de Política de Región de Confianza basado en aprendizaje por refuerzo, a través del cual los parámetros de control de ambos subsistemas se optimizan simultáneamente.
Descripción
El estudio presentado resuelve el problema de control con múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO), utilizando el método de Optimización de Política de Región de Confianza basado en aprendizaje por refuerzo, a través del cual los parámetros de control de ambos subsistemas se optimizan simultáneamente.