Las industrias de procesos químicos están funcionando bajo severas restricciones, y es esencial mantener la calidad del producto final ante perturbaciones. Mantener la calidad del producto en el proceso de molienda de cemento en presencia de heterogeneidad del clínker es una tarea desafiante. El controlador predictivo de modelo (MPC) representa una solución viable para manejar la variabilidad. Este documento aborda el diseño de un controlador predictivo para el proceso de molienda de cemento utilizando el modelo de espacio de estados y la implementación de este controlador predictivo, prevalente en la industria, en un simulador de planta de cemento en tiempo real. El simulador en tiempo real proporciona un entorno realista para probar los controladores. Tanto el controlador predictivo de espacio de estados (SSMPC) diseñado en este trabajo como el controlador predictivo generalizado (GPC) se prueban en un simulador en tiempo real reconocido en la industria, ECS/CEMulator, disponible en FLSmidthPvt. Ltd., Chennai, introduciendo un factor de molibilidad de 33 a 27 (cuanto más bajo es el factor de molibilidad, más duro es el clínker) a los clínkeres. Ambos controladores predictivos pueden mantener la calidad del producto para los clínkeres más duros, mientras que el controlador existente mantiene la calidad del producto solo hasta un factor de molibilidad de 30.