Un controlador proporcional-integral-derivativo basado en lógica difusa con control de vector espacial y control directo de empuje para un motor de inducción lineal
Autores: Abdelwanis, Mohamed I.; El-Sousy, Fayez F. M.; Ali, Mosaad M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un controlador proporcional-integral-derivativo basado en lógica difusa con control de vector espacial y control directo de empuje para un motor de inducción lineal
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Análisis
Control
Motor de inducción lineal
Controlador FPID
Resultados de simulación
Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, se lleva a cabo el análisis y control de un motor de inducción lineal multiphase cargado con un sistema mecánico variable. Se establecen modelos matemáticos y se analizan los resultados de la simulación para un controlador proporcional-integral-derivativo mejorado con control vectorial en lazo cerrado para PLIM. Para hacer que el controlador PID sea más receptivo a las perturbaciones de empuje de carga, se desarrolló un observador difuso de empuje de carga PID. El FPID se basa de manera similar en la tecnología de modulación de vector espacial DTC para regular la velocidad, el flujo y el empuje del PLIM. La salida del FPID se utiliza para calcular la fuerza de empuje de referencia, que se compara con el valor de empuje real para calcular el segundo error. Para mantener la velocidad lineal del PLIM en los valores de referencia especificados y en diferentes valores de carga, se ajustan los ajustes del controlador FPID. Se utilizaron cuatro indicadores para comparar las capacidades del controlador FPID con las del controlador PID convencional para evaluar el rendimiento del PLIM en ambos casos. Estos índices representan el SSE individual para cada fase operativa y el SSE total para todo el período de carga. Según los resultados de la simulación, el FPID funciona mejor que un PID regular cuando se utiliza para ajustar la operación de DTC-SVM para impulsar un PLIM y mejorar el rendimiento general del sistema. Los resultados de la simulación utilizando MATLAB Simulink para un sistema de accionamiento PLIM muestran que el control FPID propuesto proporciona un comportamiento de control mejorado y un rendimiento operativo con un seguimiento de velocidad rápido y preciso.
Descripción
En este estudio, se lleva a cabo el análisis y control de un motor de inducción lineal multiphase cargado con un sistema mecánico variable. Se establecen modelos matemáticos y se analizan los resultados de la simulación para un controlador proporcional-integral-derivativo mejorado con control vectorial en lazo cerrado para PLIM. Para hacer que el controlador PID sea más receptivo a las perturbaciones de empuje de carga, se desarrolló un observador difuso de empuje de carga PID. El FPID se basa de manera similar en la tecnología de modulación de vector espacial DTC para regular la velocidad, el flujo y el empuje del PLIM. La salida del FPID se utiliza para calcular la fuerza de empuje de referencia, que se compara con el valor de empuje real para calcular el segundo error. Para mantener la velocidad lineal del PLIM en los valores de referencia especificados y en diferentes valores de carga, se ajustan los ajustes del controlador FPID. Se utilizaron cuatro indicadores para comparar las capacidades del controlador FPID con las del controlador PID convencional para evaluar el rendimiento del PLIM en ambos casos. Estos índices representan el SSE individual para cada fase operativa y el SSE total para todo el período de carga. Según los resultados de la simulación, el FPID funciona mejor que un PID regular cuando se utiliza para ajustar la operación de DTC-SVM para impulsar un PLIM y mejorar el rendimiento general del sistema. Los resultados de la simulación utilizando MATLAB Simulink para un sistema de accionamiento PLIM muestran que el control FPID propuesto proporciona un comportamiento de control mejorado y un rendimiento operativo con un seguimiento de velocidad rápido y preciso.