Esta investigación se centra en desarrollar un sistema de control adaptativo difuso-neuronal para gestionar y mantener la temperatura en hornos túnel de ladrillos. El problema es cómo optimizar el rendimiento y el consumo de energía en el proceso de producción de ladrillos. Se propone un algoritmo de control que utiliza una combinación de un sistema de lógica difusa y una red neuronal para ajustar automáticamente los parámetros de temperatura, optimizar la eficiencia de producción y reducir el consumo de energía. Los resultados de simulación y experimentales demuestran el rendimiento sobresaliente del sistema presentado, con mejoras significativas en la eficiencia energética y la calidad del producto en comparación con los métodos de control tradicionales. Además, los resultados obtenidos muestran el potencial para una amplia aplicación del método de control neuro-difuso adaptativo en estudios académicos o procesos de producción industrial.