Modelado experimental de un nuevo controlador difuso de múltiples grados de libertad basado en seguimiento del punto de máxima potencia de un sistema fotovoltaico
Autores: El-Khatib, Mohamed Fawzy; Sabry, Mohamed-Nabil; Abu El-Sebah, Mohamed I.; Maged, Shady A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelado experimental de un nuevo controlador difuso de múltiples grados de libertad basado en seguimiento del punto de máxima potencia de un sistema fotovoltaico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Métodos de control
Punto de máxima potencia
Algoritmos de inteligencia artificial
Controlador lógico difuso de múltiples grados de libertad
Sistema fotovoltaico
Resultados de simulación y experimentales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos de control convencionales, que siguen el punto de máxima potencia (MPP), sufren de ser lentos o inexactos durante cambios repentinos en la irradiancia y la temperatura. Estos problemas pueden resolverse utilizando algoritmos de inteligencia artificial. El estudio actual propone un nuevo controlador lógico difuso (FLC) de múltiples grados de libertad (MDOF) para maximizar el rendimiento general de salida de un sistema fotovoltaico. El MDOF-FLC se comparó con el controlador PID inteligente universal simplificado (SUI-PID) utilizando el concepto MDOF y el FLC normal. Los resultados de simulación y experimentación muestran que el controlador MDOF-FLC propuesto tiene una respuesta un 37,8% y un 58,1% más rápida con un mejor tiempo de subida en comparación con el controlador SUI-PID y el FLC normal, respectivamente. Al mismo tiempo, el error, medido por el error absoluto de tiempo integral (ITAE), fue un 29,4% y un 62,5% menor, respectivamente.
Descripción
Los métodos de control convencionales, que siguen el punto de máxima potencia (MPP), sufren de ser lentos o inexactos durante cambios repentinos en la irradiancia y la temperatura. Estos problemas pueden resolverse utilizando algoritmos de inteligencia artificial. El estudio actual propone un nuevo controlador lógico difuso (FLC) de múltiples grados de libertad (MDOF) para maximizar el rendimiento general de salida de un sistema fotovoltaico. El MDOF-FLC se comparó con el controlador PID inteligente universal simplificado (SUI-PID) utilizando el concepto MDOF y el FLC normal. Los resultados de simulación y experimentación muestran que el controlador MDOF-FLC propuesto tiene una respuesta un 37,8% y un 58,1% más rápida con un mejor tiempo de subida en comparación con el controlador SUI-PID y el FLC normal, respectivamente. Al mismo tiempo, el error, medido por el error absoluto de tiempo integral (ITAE), fue un 29,4% y un 62,5% menor, respectivamente.