Un nuevo controlador de modo deslizante neuroprofundo autoajustable para estabilizador de sistema de potencia de múltiples máquinas
Autores: Gu, Chan; Chi, Encheng; Guo, Chujia; Salah, Mostafa M.; Shaker, Ahmed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un nuevo controlador de modo deslizante neuroprofundo autoajustable para estabilizador de sistema de potencia de múltiples máquinas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Precisión
Rendimiento
Estabilizador del sistema de potencia
Control de modo deslizante
Red neuronal profunda
Simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Para aumentar la precisión y mejorar el rendimiento del controlador estabilizador del sistema de potencia (PSS) en comparación con los métodos presentados en otros estudios, este documento presenta un nuevo método para ajustar los parámetros del control deslizante (SMC) para un PSS utilizando una red neuronal profunda.
Descripción
Para aumentar la precisión y mejorar el rendimiento del controlador estabilizador del sistema de potencia (PSS) en comparación con los métodos presentados en otros estudios, este documento presenta un nuevo método para ajustar los parámetros del control deslizante (SMC) para un PSS utilizando una red neuronal profunda.