Un controlador de modo deslizante terminal de función de barrera adaptativa para la enfermedad de convulsiones parciales basado en el modelo matemático de Pinsky-Rinzel
Autores: Mokhtare, Zahra; Vu, Mai The; Mobayen, Saleh; Rojsiraphisal, Thaned
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un controlador de modo deslizante terminal de función de barrera adaptativa para la enfermedad de convulsiones parciales basado en el modelo matemático de Pinsky-Rinzel
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Función de barrera adaptativa
Control de modo deslizante terminal
Modelo Pinsky-Rinzel
Convergencia
Teoría de Lyapunov
Robustez
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un método de control de modo deslizante terminal de función de barrera adaptativa para la epilepsia parcial basado en el modelo de Pinsky-Rinzel. Una técnica de control de modo deslizante terminal está diseñada para lograr la convergencia de las trayectorias al valor deseado en un tiempo finito, mientras que una función de barrera adaptativa se utiliza para garantizar que las salidas, que son independientes del límite de perturbación, converjan a la ubicación cero predeterminada. El rendimiento del enfoque propuesto se verifica para el modelo de neurona piramidal de Pinsky-Rinzel de dos compartimentos no lineal. El método obtenido de la estabilidad en tiempo finito, en presencia de incertidumbre y perturbación, está probado por la teoría de Lyapunov. Los resultados de la simulación confirman la efectividad del esquema de control propuesto. La convergencia en tiempo finito, la robustez, la dinámica sin oscilaciones y el error cercano a cero son las ventajas de la técnica propuesta.
Descripción
Este documento propone un método de control de modo deslizante terminal de función de barrera adaptativa para la epilepsia parcial basado en el modelo de Pinsky-Rinzel. Una técnica de control de modo deslizante terminal está diseñada para lograr la convergencia de las trayectorias al valor deseado en un tiempo finito, mientras que una función de barrera adaptativa se utiliza para garantizar que las salidas, que son independientes del límite de perturbación, converjan a la ubicación cero predeterminada. El rendimiento del enfoque propuesto se verifica para el modelo de neurona piramidal de Pinsky-Rinzel de dos compartimentos no lineal. El método obtenido de la estabilidad en tiempo finito, en presencia de incertidumbre y perturbación, está probado por la teoría de Lyapunov. Los resultados de la simulación confirman la efectividad del esquema de control propuesto. La convergencia en tiempo finito, la robustez, la dinámica sin oscilaciones y el error cercano a cero son las ventajas de la técnica propuesta.