En el contexto de la degradación ecológica global y el agotamiento gradual de las fuentes de energía fósil, la importancia de la nueva energía en la producción y el desarrollo está aumentando año tras año. Con el fin de reducir el impacto de las fluctuaciones en los sistemas de energía eólica en la red debido a diversas razones durante la conexión a la red, este documento propone un método de control mejorado de Rechazo de Perturbaciones Activas Lineales (LADRC) combinado con un método de control de inversor en la red basado en redes neuronales, que, basado en el análisis de las características de los motores de imanes permanentes y la situación actual de su uso, permite que el convertidor muestre mejores características de control en cuanto a la amplitud de fluctuación de voltaje del lado de CC y el tiempo de recuperación durante la operación. Los resultados de la simulación muestran que el controlador es más robusto y adaptable a la incertidumbre y a los cambios de perturbaciones externas del convertidor bajo diferentes condiciones de operación que el método de control tradicional. El sistema tiene un buen rendimiento de respuesta dinámica.