Este artículo se centra en el problema de la sincronización en tiempo finito y tiempo fijo para redes neuronales de Cohen-Grossberg (CGNNs) con retardos variables en el tiempo y pesos de conexión de memristor. Primero, a través de una transformación no lineal, se deriva un sistema alternativo de las redes neuronales basadas en memristor de Cohen-Grossberg (MCGNNs) consideradas. Luego, bajo el marco de la solución de Filippov y ajustando un parámetro de control clave, se obtienen algunos criterios novedosos y efectivos para garantizar la sincronización en tiempo finito o tiempo fijo de las redes alternativas a través del marco de control unificado y bajo las mismas condiciones. Además, se derivan los dos tipos de criterios de sincronización de las MCGNNs consideradas. Finalmente, se presentan algunas simulaciones numéricas para probar la validez de estas conclusiones teóricas.