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Control por Modo Deslizante de Sistema Servo Electro-Hidráulico Basado en la Optimización del Algoritmo de Enjambre de Partículas Cuánticas

Autores: Zheng, Xinyu; Su, Xiaoyu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Control por Modo Deslizante de Sistema Servo Electro-Hidráulico Basado en la Optimización del Algoritmo de Enjambre de Partículas Cuánticas


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Controlador de modo deslizante
Algoritmo de optimización de enjambre de partículas cuánticas
Sistemas servoeléctricos electrohidráulicos
Métrica ITAE
Función de adaptación
Rendimiento de búsqueda global

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento investiga un controlador de modo deslizante basado en un algoritmo de optimización por enjambre de partículas cuánticas (QPSO) para resolver la no linealidad de los sistemas de servo electrohidráulicos, los problemas de perturbaciones externas y el temblor del controlador de modo deslizante. Se establecen las ecuaciones del espacio de estados del sistema servo electrohidráulico, construyendo la superficie deslizante de acuerdo con el error de seguimiento y obteniendo la salida del controlador de modo deslizante. La métrica ITAE se utiliza como función de adaptación del algoritmo QPSO para evaluar los parámetros en el controlador de modo deslizante, que tiene buena utilidad en ingeniería y selectividad de parámetros. El algoritmo QPSO se utiliza para aumentar la aleatoriedad de la búsqueda y expandir el espacio de búsqueda, lo que puede prevenir eficazmente caer en una solución óptima local. Finalmente, se presenta una simulación comparativa para ilustrar el rendimiento de búsqueda global del algoritmo QPSO y la efectividad y aplicabilidad del método de control propuesto.

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