Control Robusto de UAV con Perturbaciones y Estimación de Incertidumbre
Autores: Bianchi, Domenico; Di Gennaro, Stefano; Di Ferdinando, Mario; Acosta Lùa, Cuauhtémoc
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Control Robusto de UAV con Perturbaciones y Estimación de Incertidumbre
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Estimador
Controlador robusto
Quadrotor
Estimación de incertidumbre
Modo deslizante de alto orden
Simcenter Amesim
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, se diseña un controlador robusto basado en un estimador no lineal para el control de posición y guiñada de un cuadricóptero con estimación de incertidumbre. Este controlador asegura el seguimiento de referencias deseadas en presencia de variaciones de parámetros y perturbaciones externas, utilizando estimadores de modo deslizante de alto orden (HOSM) para estimar estas perturbaciones que pueden ser canceladas por el control, mejorando así el comportamiento dinámico del sistema controlado. Su rendimiento se evalúa utilizando un cuadricóptero Simcenter Amesim basado en modelos físicos generados a partir de datos experimentales en un marco de co-simulación con Matlab-Simulink utilizado para implementar el controlador diseñado con implementación en FPGA. Se considera una maniobra desafiante y genérica con perturbaciones de viento variables en el tiempo y parámetros del modelo de incertidumbre.
Descripción
En este trabajo, se diseña un controlador robusto basado en un estimador no lineal para el control de posición y guiñada de un cuadricóptero con estimación de incertidumbre. Este controlador asegura el seguimiento de referencias deseadas en presencia de variaciones de parámetros y perturbaciones externas, utilizando estimadores de modo deslizante de alto orden (HOSM) para estimar estas perturbaciones que pueden ser canceladas por el control, mejorando así el comportamiento dinámico del sistema controlado. Su rendimiento se evalúa utilizando un cuadricóptero Simcenter Amesim basado en modelos físicos generados a partir de datos experimentales en un marco de co-simulación con Matlab-Simulink utilizado para implementar el controlador diseñado con implementación en FPGA. Se considera una maniobra desafiante y genérica con perturbaciones de viento variables en el tiempo y parámetros del modelo de incertidumbre.