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Método de Control de Rechazo de Perturbaciones Activas de Orden Reducido Robusto: Un Estudio de Caso sobre el Control de Velocidad de un Gimbal Unidimensional

Autores: Wang, Fan; Liu, Peng; Xie, Meilin; Jing, Feng; Liu, Bo; Cao, Yu; Ma, Caiwen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Método de Control de Rechazo de Perturbaciones Activas de Orden Reducido Robusto: Un Estudio de Caso sobre el Control de Velocidad de un Gimbal Unidimensional


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Orden
Adrc
Robustez
Perturbación
Mnrdob
Control

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Por lo general, el orden del control de rechazo de perturbaciones activas (ADRC) es igual al orden relativo de la planta. Para mejorar el rendimiento del control, se investiga en este artículo un método robusto de orden reducido para el ADRC. En primer lugar, el análisis en el dominio de la frecuencia muestra que el observador de estado extendido (ESO) de orden inferior tiene un menor error de estimación de perturbaciones, por lo que la capacidad de atenuación de perturbaciones se puede mejorar al reducir el orden del ADRC. Sin embargo, usar solo ADRC de orden reducido empeorará la robustez de los sistemas en lazo cerrado. Por lo tanto, se propone un método robusto de ADRC basado en un observador de perturbaciones de reducción de ruido modificado (MNRDOB). El papel principal del MNRDOB es mejorar el rendimiento del control del sistema en lazo cerrado al modificar la estructura del objeto controlado. Además, se discute la estabilidad robusta del sistema de control en lazo cerrado basado en el MNRDOB. Además, se utilizan algunas simulaciones para demostrar la robustez y los efectos de supresión de ruido del método de control compuesto ADRC de orden reducido con MNRDOB, y se presenta el método de ajuste de parámetros para el MNRDOB para mejorar la robustez del sistema. Finalmente, se realizan algunos experimentos sobre el control de velocidad de un gimbal unidimensional, y los resultados muestran que el método propuesto es excelente en sobreimpulso, precisión de seguimiento y atenuación de perturbaciones.

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