El algoritmo de enjambre de aves (BSA) es un enfoque evolutivo bioinspirado para resolver problemas de optimización. Proviene del comportamiento de forrajeo, defensa y vuelo del enjambre de aves. Este artículo propuso una nueva versión de BSA, llamada BSAII. En esta versión, la distancia espacial desde el centro del enjambre de aves en lugar del valor de la función de aptitud se utiliza para representar su intimidad de relación. Examinamos el rendimiento de dos representaciones diferentes del comportamiento de defensa para los algoritmos BSA, y comparamos sus resultados experimentales con los de otros algoritmos bioinspirados. Es evidente a partir de los resultados estadísticos y gráficos destacados que el BSAII supera a otros algoritmos en la mayoría de los casos, en términos de tasa de convergencia y precisión de la solución óptima. Además, el BSAII se aplicó a la gestión de energía de vehículos eléctricos de rango extendido (E-REV). El problema se modificó como un problema de control óptimo global restringido, para reducir la carga del motor y las emisiones de escape. Según los resultados experimentales de dos casos para el nuevo ciclo de conducción europeo (NEDC), se encontró que apagar el motor con anticipación puede reducir efectivamente su tiempo de funcionamiento en la premisa de completar la distancia objetivo. También indica que el BSAII es adecuado para resolver este tipo de problema de optimización restringida.