El control predictivo convencional (MPC) es un esquema de control atractivo para la regulación de accionamientos eléctricos multiphase, ya que explota fácilmente sus ventajas inherentes. Sin embargo, a medida que aumenta el número de fases, la complejidad del MPC aumenta exponencialmente, lo que plantea una alta carga computacional. Además, el MPC presenta otros problemas relacionados con el diseño del factor de ponderación en la función de costo. En consecuencia, este artículo propone un control de corriente predictivo de modelo de histéresis de baja complejidad (HMPCC) que puede reducir significativamente la carga computacional, mejorar el rendimiento del motor y evitar por completo el diseño del factor de ponderación. El método propuesto es un método de control híbrido, que consiste en dos controles distintos que se complementan entre sí. El control de histéresis se utiliza para reducir el número de iteraciones por período de muestreo, reduciendo así el esfuerzo computacional requerido para elegir el vector de voltaje que produce activamente par/flujo, y anulando la necesidad del factor de ponderación. Finalmente, se utiliza el MPC para mejorar la calidad del par y de la corriente. La efectividad del método propuesto se verifica a través de datos experimentales, y los resultados enfatizan la mejora del esquema HMPCC propuesto.