Un control predictivo de modelo simplificado con secuencia óptima de conmutación y optimización de horizonte móvil de conjunto de control finito para inversor conectado a la red
Autores: Kang, Longyun; Cheng, Jiancai; Hu, Bihua; Luo, Xuan; Zhang, Jianbin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un control predictivo de modelo simplificado con secuencia óptima de conmutación y optimización de horizonte móvil de conjunto de control finito para inversor conectado a la red
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
óptimo
Secuencia de cambio
Control predictivo basado en modelo
MPC de conjunto de control continuo
Procesador de señal digital
Carga computacional
Vectores de centro finito
Optimización de horizonte móvil
Potencia activa
Potencia reactiva
Términos constantes
Términos variables
Resultados experimentales
Resultados de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La estrategia de control predictivo de modelo de secuencia de conmutación óptima (OSS-MPC), un tipo popular de MPC de conjunto de control continuo (CCS-MPC), se ha utilizado para abordar la frecuencia variable del MPC de conjunto de control finito (FCS-MPC). Dado que el procesador de señal digital (DSP) no tiene un divisor dedicado, requiere una gran cantidad de cálculos para las operaciones de división en la búsqueda de OSS. Aquí, se propone un OSS-MPC simplificado que absorbe los méritos de FCS-MPC para reducir la carga computacional del OSS-MPC convencional. El método propuesto utiliza una función de costo novedosa cuyos candidatos son los vectores centrales finitos en lugar de secuencias de conmutación, lo que puede evitar el cálculo del ciclo de trabajo y convertir la optimización del horizonte móvil de CCS-MPC en la de FCS-MPC. Además, las derivadas de las potencias activa y reactiva se dividen en términos constantes y variables. Los términos constantes se extraen de la función de costo. Los resultados experimentales y de simulación muestran que la cantidad computacional del algoritmo propuesto es solo el 36.34% de la del OSS-MPC convencional. Mientras tanto, el OSS-MPC simplificado aún mantiene el excelente rendimiento dinámico y en estado estacionario del OSS-MPC convencional.
Descripción
La estrategia de control predictivo de modelo de secuencia de conmutación óptima (OSS-MPC), un tipo popular de MPC de conjunto de control continuo (CCS-MPC), se ha utilizado para abordar la frecuencia variable del MPC de conjunto de control finito (FCS-MPC). Dado que el procesador de señal digital (DSP) no tiene un divisor dedicado, requiere una gran cantidad de cálculos para las operaciones de división en la búsqueda de OSS. Aquí, se propone un OSS-MPC simplificado que absorbe los méritos de FCS-MPC para reducir la carga computacional del OSS-MPC convencional. El método propuesto utiliza una función de costo novedosa cuyos candidatos son los vectores centrales finitos en lugar de secuencias de conmutación, lo que puede evitar el cálculo del ciclo de trabajo y convertir la optimización del horizonte móvil de CCS-MPC en la de FCS-MPC. Además, las derivadas de las potencias activa y reactiva se dividen en términos constantes y variables. Los términos constantes se extraen de la función de costo. Los resultados experimentales y de simulación muestran que la cantidad computacional del algoritmo propuesto es solo el 36.34% de la del OSS-MPC convencional. Mientras tanto, el OSS-MPC simplificado aún mantiene el excelente rendimiento dinámico y en estado estacionario del OSS-MPC convencional.