Control predictivo robusto con casi cero cálculo en línea
Autores: Yan, Yan; Zhang, Longge
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Control predictivo robusto con casi cero cálculo en línea
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estrategia
Control predictivo basado en modelo
Sistemas con restricciones
Desigualdad de matrices lineales
Elipsoide asintóticamente estable de proporción geométrica
Ejemplo de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Este documento proporciona una estrategia para el problema de control predictivo de modelos robusto de sistemas discretos con restricciones, con perturbaciones en el estado y la salida. Utilizando el método de desigualdad de matrices lineales (LMI), se diseña la estrategia de elipsoide estable asintóticamente proporcional geométricamente anidado (GPASE) fuera de línea, y luego la estrategia de elipsoides en contracción diseñada asegura que el sistema converja de manera equivalente con una velocidad de convergencia exponencial. La mayor ventaja de este método es que el cálculo en línea se reduce casi a cero, lo que hace posible aplicar el esquema de control diseñado no solo a plantas con parámetros que varían lentamente, sino también a las rápidas. Finalmente, un ejemplo de simulación muestra la validez de la técnica propuesta.
Descripción
Este documento proporciona una estrategia para el problema de control predictivo de modelos robusto de sistemas discretos con restricciones, con perturbaciones en el estado y la salida. Utilizando el método de desigualdad de matrices lineales (LMI), se diseña la estrategia de elipsoide estable asintóticamente proporcional geométricamente anidado (GPASE) fuera de línea, y luego la estrategia de elipsoides en contracción diseñada asegura que el sistema converja de manera equivalente con una velocidad de convergencia exponencial. La mayor ventaja de este método es que el cálculo en línea se reduce casi a cero, lo que hace posible aplicar el esquema de control diseñado no solo a plantas con parámetros que varían lentamente, sino también a las rápidas. Finalmente, un ejemplo de simulación muestra la validez de la técnica propuesta.