Reducción de la congestión del tráfico en autopistas y regulación del medio ambiente a través del control predictivo del modelo
Autores: Chen, Juan; Yu, Yuxuan; Guo, Qi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Reducción de la congestión del tráfico en autopistas y regulación del medio ambiente a través del control predictivo del modelo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Propone
Control predictivo basado en modelos
Algoritmos dinámicos de optimización multiobjetivo
CPDMO-NSGA-II
Congestión de tráfico
Emisiones.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un método de control predictivo de modelo basado en algoritmos de optimización dinámica multiobjetivo (MPC_CPDMO-NSGA-II) para reducir la congestión en autopistas y aliviar el impacto ambiental simultáneamente.
Descripción
Este documento propone un método de control predictivo de modelo basado en algoritmos de optimización dinámica multiobjetivo (MPC_CPDMO-NSGA-II) para reducir la congestión en autopistas y aliviar el impacto ambiental simultáneamente.