Control Operativo Predictivo del Modelo de Microredes Aisladas bajo Pérdidas de Conversión No Lineales de Unidades de Almacenamiento
Autores: Gholami, Milad; Pisano, Alessandro
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Control Operativo Predictivo del Modelo de Microredes Aisladas bajo Pérdidas de Conversión No Lineales de Unidades de Almacenamiento
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propuestas
Control predictivo de modelos
Microredes aisladas
Fuentes de energía renovable
Pérdidas de conversión
Unidades de almacenamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un enfoque de control predictivo de modelo de equivalencia de certeza (MPC) para la operación de microredes aisladas con una participación muy alta de fuentes de energía renovable. Primero, para hacer que el modelo de la microred se vuelva más realista, se consideran las pérdidas de conversión de las unidades de almacenamiento y las pérdidas de conversión de los dispositivos electrónicos de potencia mediante funciones cuadráticas en la dinámica de las unidades. Luego, para mitigar el efecto de los errores en la predicción del estado de carga de las unidades de almacenamiento, las funciones de pérdida de conversión se reformulan mediante funciones de desigualdad lineales mixtas e enteras y se incluyen en el esquema propuesto. Finalmente, se verifica la efectividad del MPC de certeza propuesto mediante un estudio de caso numérico.
Descripción
Este documento propone un enfoque de control predictivo de modelo de equivalencia de certeza (MPC) para la operación de microredes aisladas con una participación muy alta de fuentes de energía renovable. Primero, para hacer que el modelo de la microred se vuelva más realista, se consideran las pérdidas de conversión de las unidades de almacenamiento y las pérdidas de conversión de los dispositivos electrónicos de potencia mediante funciones cuadráticas en la dinámica de las unidades. Luego, para mitigar el efecto de los errores en la predicción del estado de carga de las unidades de almacenamiento, las funciones de pérdida de conversión se reformulan mediante funciones de desigualdad lineales mixtas e enteras y se incluyen en el esquema propuesto. Finalmente, se verifica la efectividad del MPC de certeza propuesto mediante un estudio de caso numérico.