Control predictivo de corriente deadbeat basado en observador de estado extendido asistido por modelo para convertidor modular multietapa
Autores: Yang, Xiaowei; Zhang, Yongqiang; Liu, Yang; Jiang, Sheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Control predictivo de corriente deadbeat basado en observador de estado extendido asistido por modelo para convertidor modular multietapa
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Observador de estado extendido asistido por modelo
Control predictivo deadbeat de corriente
Convertidores modulares multinivel trifásicos
Desajuste de parámetros del circuito
Corriente del lado de CA
Corriente circulante interna
Licencia
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Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Apuntando a los problemas de retraso de control y desajuste de parámetros de circuito en convertidores modulares multinivel trifásicos (MMCs), este documento propone una estrategia de control de corriente predictivo deadbeat basada en observador de estado extendido asistido por modelo (DPCC basado en MAESO) para regular la corriente del lado de CA y la corriente circulante interna. El ESO asistido por modelo (MAESO) se emplea para estimar los valores predichos de los componentes de los ejes - y - de la corriente del lado de CA, la corriente circulante interna y la perturbación del sistema causada por otros factores ciertos e inciertos (incluidos cambios en los parámetros del circuito) de MMC en el instante de tiempo + 1, y la entrada de control requerida en el instante de tiempo + 1 se calcula entonces en base al principio de control deadbeat. La estrategia de control propuesta no solo mantiene un excelente rendimiento en estado estacionario y características de respuesta dinámica rápida similares a las de la estrategia tradicional de control de corriente predictivo deadbeat (DPCC), sino que también tiene una mayor robustez en caso de cambios en los parámetros del circuito. La estrategia de control propuesta fue finalmente comparada con la estrategia DPCC tradicional a través de experimentos, y los resultados experimentales verifican la viabilidad y efectividad de la estrategia de control propuesta.
Descripción
Apuntando a los problemas de retraso de control y desajuste de parámetros de circuito en convertidores modulares multinivel trifásicos (MMCs), este documento propone una estrategia de control de corriente predictivo deadbeat basada en observador de estado extendido asistido por modelo (DPCC basado en MAESO) para regular la corriente del lado de CA y la corriente circulante interna. El ESO asistido por modelo (MAESO) se emplea para estimar los valores predichos de los componentes de los ejes - y - de la corriente del lado de CA, la corriente circulante interna y la perturbación del sistema causada por otros factores ciertos e inciertos (incluidos cambios en los parámetros del circuito) de MMC en el instante de tiempo + 1, y la entrada de control requerida en el instante de tiempo + 1 se calcula entonces en base al principio de control deadbeat. La estrategia de control propuesta no solo mantiene un excelente rendimiento en estado estacionario y características de respuesta dinámica rápida similares a las de la estrategia tradicional de control de corriente predictivo deadbeat (DPCC), sino que también tiene una mayor robustez en caso de cambios en los parámetros del circuito. La estrategia de control propuesta fue finalmente comparada con la estrategia DPCC tradicional a través de experimentos, y los resultados experimentales verifican la viabilidad y efectividad de la estrategia de control propuesta.