Control Predictivo Basado en Modelos Utilizado en Vehículos de Pasajeros: Una Visión General
Autores: Charest-Finn, Meaghan; Pejhan, Shabnam
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Control Predictivo Basado en Modelos Utilizado en Vehículos de Pasajeros: Una Visión General
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Control predictivo de modelos
Vehículos de pasajeros
Subsistemas
Rendimiento
Algoritmos
Investigación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
El siguiente artículo presenta una visión general de alto nivel sobre cómo se utiliza el Control Predictivo de Modelos (MPC) en vehículos de pasajeros y sus subsistemas para mejorar el rendimiento. Esta visión general presenta los conceptos fundamentales de los algoritmos MPC y sus variantes comunes. Después de construir cierta comprensión de los métodos MPC, el documento discute ejemplos de vanguardia de cómo se utilizan los métodos MPC para realizar tareas de bajo a alto nivel dentro de un vehículo de pasajeros típico. Esta revisión también tiene como objetivo proporcionar al lector una intuición para formular sistemas MPC basados en las fortalezas y debilidades de las diferentes formulaciones de MPC. El documento también destaca áreas activas de investigación y desarrollo.
Descripción
El siguiente artículo presenta una visión general de alto nivel sobre cómo se utiliza el Control Predictivo de Modelos (MPC) en vehículos de pasajeros y sus subsistemas para mejorar el rendimiento. Esta visión general presenta los conceptos fundamentales de los algoritmos MPC y sus variantes comunes. Después de construir cierta comprensión de los métodos MPC, el documento discute ejemplos de vanguardia de cómo se utilizan los métodos MPC para realizar tareas de bajo a alto nivel dentro de un vehículo de pasajeros típico. Esta revisión también tiene como objetivo proporcionar al lector una intuición para formular sistemas MPC basados en las fortalezas y debilidades de las diferentes formulaciones de MPC. El documento también destaca áreas activas de investigación y desarrollo.