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Control óptimo de slbrs con tasas de recuperación

Autores: Zhao, Xiangqing; Hou, Wanmei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Control óptimo de slbrs con tasas de recuperación


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Era de la información
Virus informáticos
Seguridad de la información
Control óptimo
Análisis teórico
Simulación numérica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la era de la información, el intercambio frecuente de información ha proporcionado un terreno fértil para la propagación de virus informáticos. Las pérdidas significativas causadas por los ataques de virus informáticos han sonado la alarma durante mucho tiempo en cuanto a la seguridad de la información. Desde la academia hasta las empresas e incluso el gobierno, todos siguen siendo muy vigilantes en cuanto a la seguridad de la información. Los investigadores han propuesto varios enfoques para combatir los virus informáticos, que implican esfuerzos innovadores tanto en los aspectos de hardware como de software, así como innovación teórica y exploración práctica. Este artículo está dedicado a la exploración teórica, investigando específicamente la estabilidad de un modelo de virus informático, conocido como SLBRS, desde la perspectiva del control óptimo. En primer lugar, se introduce un sistema de control con el objetivo de minimizar los costos relacionados con la desintoxicación de la red y disminuir el porcentaje de computadoras afectadas por el virus. En segundo lugar, empleamos el principio del máximo de Pontryagin para analizar la optimalidad de una estrategia de control para el sistema propuesto. En tercer lugar, validamos la efectividad de nuestro análisis teórico a través de una simulación numérica. En conclusión, tanto el análisis teórico como la simulación numérica revelan que la utilización del análisis de control óptimo para estabilizar el SLBRS ha demostrado ser ventajosa para restaurar entornos de redes informáticas contaminadas.

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