Aproximadamente control óptimo de problemas estocásticos dinámicos no lineales con aprendizaje: el algoritmo OPTCON
Autores: Blueschke, Dmitri; Blueschke-Nikolaeva, Viktoria; Neck, Reinhard
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Aproximadamente control óptimo de problemas estocásticos dinámicos no lineales con aprendizaje: el algoritmo OPTCON
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Algoritmo
Control óptimo
Sistemas estocásticos no lineales
Modelos económicos
Función objetivo cuadrática
Incertidumbres
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 52
Citaciones: Sin citaciones
OPTCON es un algoritmo para el control óptimo de sistemas estocásticos no lineales que es particularmente aplicable a modelos económicos. Ofrece soluciones numéricas aproximadas a problemas de control óptimo (optimización dinámica) con una función objetivo cuadrática para modelos económicos no lineales con incertidumbres aditivas y multiplicativas (de parámetros). El algoritmo fue programado primero en C# y luego en MATLAB. Permite el control determinista y estocástico, este último con patrones de información de lazo abierto (OPTCON1), aprendizaje pasivo (retroalimentación de lazo abierto, OPTCON2) y aprendizaje activo (control de lazo cerrado, dual o adaptativo, OPTCON3). Los aspectos matemáticos del algoritmo con retroalimentación de lazo abierto y patrones de información de lazo cerrado se presentan con más detalle en este documento.
Descripción
OPTCON es un algoritmo para el control óptimo de sistemas estocásticos no lineales que es particularmente aplicable a modelos económicos. Ofrece soluciones numéricas aproximadas a problemas de control óptimo (optimización dinámica) con una función objetivo cuadrática para modelos económicos no lineales con incertidumbres aditivas y multiplicativas (de parámetros). El algoritmo fue programado primero en C# y luego en MATLAB. Permite el control determinista y estocástico, este último con patrones de información de lazo abierto (OPTCON1), aprendizaje pasivo (retroalimentación de lazo abierto, OPTCON2) y aprendizaje activo (control de lazo cerrado, dual o adaptativo, OPTCON3). Los aspectos matemáticos del algoritmo con retroalimentación de lazo abierto y patrones de información de lazo cerrado se presentan con más detalle en este documento.