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Aproximadamente control óptimo de problemas estocásticos dinámicos no lineales con aprendizaje: el algoritmo OPTCON

Autores: Blueschke, Dmitri; Blueschke-Nikolaeva, Viktoria; Neck, Reinhard

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Aproximadamente control óptimo de problemas estocásticos dinámicos no lineales con aprendizaje: el algoritmo OPTCON


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Algoritmo
Control óptimo
Sistemas estocásticos no lineales
Modelos económicos
Función objetivo cuadrática
Incertidumbres

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 52

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
OPTCON es un algoritmo para el control óptimo de sistemas estocásticos no lineales que es particularmente aplicable a modelos económicos. Ofrece soluciones numéricas aproximadas a problemas de control óptimo (optimización dinámica) con una función objetivo cuadrática para modelos económicos no lineales con incertidumbres aditivas y multiplicativas (de parámetros). El algoritmo fue programado primero en C# y luego en MATLAB. Permite el control determinista y estocástico, este último con patrones de información de lazo abierto (OPTCON1), aprendizaje pasivo (retroalimentación de lazo abierto, OPTCON2) y aprendizaje activo (control de lazo cerrado, dual o adaptativo, OPTCON3). Los aspectos matemáticos del algoritmo con retroalimentación de lazo abierto y patrones de información de lazo cerrado se presentan con más detalle en este documento.

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