Evitando Funcionales de Lyapunov-Krasovskii: Control No Lineal Simple de Datos Muestreados de una Suspensión Semi-Activa con Amortiguadores Magnetorológicos
Autores: Viadero-Monasterio, Fernando; Meléndez-Useros, Miguel; Jiménez-Salas, Manuel; López Boada, María Jesús
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Evitando Funcionales de Lyapunov-Krasovskii: Control No Lineal Simple de Datos Muestreados de una Suspensión Semi-Activa con Amortiguadores Magnetorológicos
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Metodología de diseño de control
Amortiguador magnetorreológico
Sistema de suspensión semiactivo
Marco de desigualdad matricial lineal
Comodidad de conducción
Estabilidad del sistema
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta una nueva metodología de diseño de control para un sistema de suspensión semiactiva basado en un amortiguador magnetorreológico (MR) que opera bajo retrasos de tiempo inducidos por la comunicación, los cuales introducen dinámicas de datos muestreados no lineales. Para abordar estos desafíos, se desarrolla un marco de desigualdad matricial lineal (LMI) para sintetizar el controlador actual, con los objetivos duales de mejorar la comodidad de conducción y la seguridad, al tiempo que se garantiza la estabilidad y robustez del sistema frente a perturbaciones en la carretera. El enfoque propuesto evita deliberadamente el uso de funcionales de Lyapunov-Krasovskii, ofreciendo una alternativa más práctica y computacionalmente eficiente. Los resultados experimentales confirman que el modelo de amortiguador MR propuesto supera a los métodos tradicionales basados en Lyapunov-Krasovskii. Además, se utilizan dos perfiles de carretera simulados para evaluar el comportamiento del sistema de suspensión, demostrando aún más la efectividad de la estrategia de control propuesta.
Descripción
Este documento presenta una nueva metodología de diseño de control para un sistema de suspensión semiactiva basado en un amortiguador magnetorreológico (MR) que opera bajo retrasos de tiempo inducidos por la comunicación, los cuales introducen dinámicas de datos muestreados no lineales. Para abordar estos desafíos, se desarrolla un marco de desigualdad matricial lineal (LMI) para sintetizar el controlador actual, con los objetivos duales de mejorar la comodidad de conducción y la seguridad, al tiempo que se garantiza la estabilidad y robustez del sistema frente a perturbaciones en la carretera. El enfoque propuesto evita deliberadamente el uso de funcionales de Lyapunov-Krasovskii, ofreciendo una alternativa más práctica y computacionalmente eficiente. Los resultados experimentales confirman que el modelo de amortiguador MR propuesto supera a los métodos tradicionales basados en Lyapunov-Krasovskii. Además, se utilizan dos perfiles de carretera simulados para evaluar el comportamiento del sistema de suspensión, demostrando aún más la efectividad de la estrategia de control propuesta.