Control de sistemas no lineales con retardos en la entrada y perturbaciones utilizando subpredictores de estado y perturbación
Autores: Nguyen, Ba Huy; Dang, The Dong; Furtat, Igor B.; Dao, Anh Quan; Gushchin, Pavel A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Control de sistemas no lineales con retardos en la entrada y perturbaciones utilizando subpredictores de estado y perturbación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propone
Controlar
Sistemas no lineales
Retrasos en la señal de entrada
Perturbaciones externas
Estabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un nuevo método para controlar sistemas no lineales con retardos en la señal de entrada en presencia de perturbaciones externas. La ley de control consta de dos componentes: el primer componente, basado en un subpredictor para la variable controlada, estabiliza el sistema inestable, mientras que el segundo componente, basado en un subpredictor de perturbaciones, compensa las perturbaciones externas. El error de seguimiento (error de estabilización), que depende de la magnitud de las perturbaciones, puede reducirse aumentando el orden del subpredictor de perturbaciones. Se derivan condiciones suficientes para la estabilidad del sistema en lazo cerrado con un retardo máximo dado utilizando el método de Lyapunov-Krasovskii y se formulan como desigualdades matriciales lineales (LMIs). Se presentan simulaciones numéricas para demostrar la efectividad del método propuesto.
Descripción
Este documento propone un nuevo método para controlar sistemas no lineales con retardos en la señal de entrada en presencia de perturbaciones externas. La ley de control consta de dos componentes: el primer componente, basado en un subpredictor para la variable controlada, estabiliza el sistema inestable, mientras que el segundo componente, basado en un subpredictor de perturbaciones, compensa las perturbaciones externas. El error de seguimiento (error de estabilización), que depende de la magnitud de las perturbaciones, puede reducirse aumentando el orden del subpredictor de perturbaciones. Se derivan condiciones suficientes para la estabilidad del sistema en lazo cerrado con un retardo máximo dado utilizando el método de Lyapunov-Krasovskii y se formulan como desigualdades matriciales lineales (LMIs). Se presentan simulaciones numéricas para demostrar la efectividad del método propuesto.