Se introduce un inversor multinivel en cascada de puente en H (CHB) monofásico conectado a la red con una discusión detallada del novedoso controlador neuronal propuesto para lograr una mayor eficiencia y calidad de energía en la integración de fuentes renovables. Se utiliza un filtro LCL (inductor-capacitor-inductor) en el sistema de inversor multinivel para lograr una mejor atenuación armónica. El controlador propuesto de Red Neuronal (NN) realiza el control de corriente interna y sigue las referencias generadas desde el bucle externo para satisfacer los requisitos de control de voltaje o potencia. Se adoptan dos técnicas de Modulación de Ancho de Pulso (PWM) basadas en multicarrier (modulación desplazada en fase y modulación desplazada en nivel) en el desarrollo del modelo de simulación para operar el sistema de inversor multinivel en la evaluación de la técnica de control neuronal. Se realizan simulaciones para demostrar la efectividad y eficacia de los resultados del controlador de red neuronal propuesto para inversores multinivel conectados a la red. Las ventajas del control neuronal propuesto incluyen una velocidad de respuesta más rápida y menos oscilaciones en comparación con la estrategia de control vectorial convencional basada en un controlador Proporcional Integral (PI). En particular, la técnica de control de red neuronal proporciona una mejor capacidad de reducción de armónicos.