Control iterativo de aprendizaje para microactuador electrotermal en forma de V
Autores: Dzung, Nguyen Tien; Phuc, Pham Hong; Dich, Nguyen Quang; Phuoc, Nguyen Doan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Control iterativo de aprendizaje para microactuador electrotermal en forma de V
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Proporcional integral derivativo
Algoritmo de aprendizaje iterativo
Dispositivo de control digital
Sistema de tiempo continuo
Microactuador electrotermal
Resultados de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El documento presenta una versión modificada de un algoritmo de aprendizaje iterativo de tipo Proporcional Integral Derivativo (PID), que es muy simple de implementar en un dispositivo de control digital para el control de seguimiento de un sistema de tiempo continuo. La aplicación simulativa de este es para controlar un microactuador electrotermal en forma de V (VEM) y se lleva a cabo utilizando un modelo de VEM en Simscape con el propósito de verificar que el comportamiento de seguimiento asintótico de la salida del sistema hacia la trayectoria deseada se verifique en un entorno virtualmente real. Los resultados de la simulación obtenidos confirman que el algoritmo de aprendizaje iterativo introducido no solo ha proporcionado un buen comportamiento de seguimiento de la salida, como se esperaba, sino que también es robusto en el sentido de reducir los efectos de las perturbaciones externas.
Descripción
El documento presenta una versión modificada de un algoritmo de aprendizaje iterativo de tipo Proporcional Integral Derivativo (PID), que es muy simple de implementar en un dispositivo de control digital para el control de seguimiento de un sistema de tiempo continuo. La aplicación simulativa de este es para controlar un microactuador electrotermal en forma de V (VEM) y se lleva a cabo utilizando un modelo de VEM en Simscape con el propósito de verificar que el comportamiento de seguimiento asintótico de la salida del sistema hacia la trayectoria deseada se verifique en un entorno virtualmente real. Los resultados de la simulación obtenidos confirman que el algoritmo de aprendizaje iterativo introducido no solo ha proporcionado un buen comportamiento de seguimiento de la salida, como se esperaba, sino que también es robusto en el sentido de reducir los efectos de las perturbaciones externas.