logo móvil
Contáctanos

Control de Modo Deslizante de Retroceso Integral para Helicópteros Autónomos No Tripulados Basado en Redes Neuronales

Autores: Wan, Min; Chen, Mou; Lungu, Mihai

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Control de Modo Deslizante de Retroceso Integral para Helicópteros Autónomos No Tripulados Basado en Redes Neuronales


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Control adaptativo
Saturación de entrada
Perturbaciones externas
Incertidumbre
Redes neuronales
Teoría de Lyapunov

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, proponemos un enfoque de control adaptativo para abordar los problemas de saturación de entrada, perturbaciones externas e incertidumbre en el sistema de helicóptero autónomo no tripulado. La dinámica del sistema tiene en cuenta la presencia de saturación de entrada, incertidumbre y perturbaciones externas. Se construyen sistemas auxiliares para manejar la saturación de entrada. Se aplican redes neuronales para aproximar los términos inciertos. Se desarrolla un esquema de control que combina retroceso integral y control por modo deslizante en los subsistemas de posición y actitud, respectivamente. En el sistema en bucle cerrado, se prueba la acotación de las señales mediante la teoría de Lyapunov. La simulación demuestra que el enfoque tiene buena robustez y rendimiento de seguimiento.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro