Sistema de control inestable utilizando un controlador de red neuronal basado en optimización de enjambre de partículas mejorado
Autores: Lin, Cheng-Jian; Lin, Xin-You; Jhang, Jyun-Yu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Sistema de control inestable utilizando un controlador de red neuronal basado en optimización de enjambre de partículas mejorado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Optimización de enjambre de partículas
Controlador de red neuronal
Problema de control inestable
Enfoque jerárquico
Optimización de enjambre de partículas caóticas
Sistema de péndulo invertido
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, se propone un controlador de red neuronal (NNC) basado en optimización de enjambre de partículas mejorado (IPSO) para resolver un problema real de control inestable.
Descripción
En este estudio, se propone un controlador de red neuronal (NNC) basado en optimización de enjambre de partículas mejorado (IPSO) para resolver un problema real de control inestable.