Control impulsivo de algunos tipos de sistemas no lineales utilizando un conjunto de matrices de control inciertas
Autores: Wu, Keke; Onasanya, Babatunde Oluwaseun; Cao, Longzhou; Feng, Yuming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Control impulsivo de algunos tipos de sistemas no lineales utilizando un conjunto de matrices de control inciertas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Problemas de la vida real
Sistemas no lineales
Desigualdad de Matrices Lineales
Caótico
Matriz de control
Matrices inciertas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Muchos problemas de la vida real que van desde la medicina, la agricultura, la biología y las finanzas son modelados por sistemas no lineales. En este caso, se considera un sistema no lineal caótico y, en lugar de resolver la Desigualdad Matricial Lineal (LMI), que es el enfoque habitual pero engorroso, se utilizó un enfoque completamente diferente. En algunos otros casos, se utilizó la computación del valor singular de la matriz, pero el método en este estudio no necesita tal cosa. Además, la mayoría de los modelos, si no todos, se centran en encontrar una matriz de control bajo algunas condiciones suficientes. El problema es que solo se proporciona una matriz de este tipo. En realidad, la cantidad de control real puede tener una pequeña desviación de la teórica. Por lo tanto, el estudio en este documento proporciona un conjunto de matrices inciertas infinitas que son capaces de adaptarse para controlar el sistema bajo condiciones inciertas. Resulta que este nuevo método controla el sistema en menos tiempo con menos complejidades computacionales.
Descripción
Muchos problemas de la vida real que van desde la medicina, la agricultura, la biología y las finanzas son modelados por sistemas no lineales. En este caso, se considera un sistema no lineal caótico y, en lugar de resolver la Desigualdad Matricial Lineal (LMI), que es el enfoque habitual pero engorroso, se utilizó un enfoque completamente diferente. En algunos otros casos, se utilizó la computación del valor singular de la matriz, pero el método en este estudio no necesita tal cosa. Además, la mayoría de los modelos, si no todos, se centran en encontrar una matriz de control bajo algunas condiciones suficientes. El problema es que solo se proporciona una matriz de este tipo. En realidad, la cantidad de control real puede tener una pequeña desviación de la teórica. Por lo tanto, el estudio en este documento proporciona un conjunto de matrices inciertas infinitas que son capaces de adaptarse para controlar el sistema bajo condiciones inciertas. Resulta que este nuevo método controla el sistema en menos tiempo con menos complejidades computacionales.