Esta secuela se ocupa del análisis de la sincronización de retardo proyectivo de redes neuronales BAM memristivas de orden fraccional de sentido Riemann-Liouville (FOMBNNs) con retrasos temporales mixtos a través de un controlador híbrido. En primer lugar, se diseña un nuevo tipo de esquema de control híbrido, que es la combinación de control en lazo abierto y control de retroalimentación de estado adaptativo para garantizar la sincronización de retardo proyectivo global del modelo FOMBNNs abordado. En segundo lugar, utilizando una función de Lyapunov-Krasovskii y el lema de Barbalet, se propone un nuevo tipo de criterio suficiente para garantizar la sincronización de retardo proyectivo del modelo FOMBNNs considerado. Además, como casos especiales utilizando un esquema de control híbrido, se derivan algunas condiciones suficientes para garantizar la sincronización proyectiva global, la sincronización completa global y la antisincronización global para el modelo FOMBNNs considerado. Finalmente, se proporcionan simulaciones numéricas para verificar la precisión y validez de nuestros resultados de sincronización obtenidos.