Estrategia de control híbrido para convertidor LLC basada en algoritmo de optimización de mosca de la fruta mejorado
Autores: Xue, Qitong; Zhi, Pengfei; Zhu, Wanlu; Wei, Haifeng; Zhang, Yi; Cui, Jia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Estrategia de control híbrido para convertidor LLC basada en algoritmo de optimización de mosca de la fruta mejorado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Convertidor
Estrategia de control
Algoritmo de optimización
Estabilidad
Eficiencia
Máquinas de rayos X
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta una estrategia de control híbrido para el convertidor resonante LLC en máquinas de rayos X, abordando las limitaciones del rango de ganancia de voltaje bajo la Modulación de Frecuencia de Pulso (PFM) y la respuesta dinámica bajo la Modulación de Desplazamiento de Fase (PSM). La estrategia emplea un algoritmo de optimización de mosca de la fruta mejorado (IFOA) para optimizar el control PI e integrar el control híbrido de Desplazamiento de Fase y Modulado en Frecuencia. Ajusta dinámicamente la frecuencia de conmutación y el ángulo de desplazamiento de fase para mantener la estabilidad y eficiencia de salida, asegurando un funcionamiento óptimo en condiciones nominales. Un modelo de simulación del sistema basado en Matlab confirmó la estabilidad y precisión del IFOA en el control del convertidor. Las pruebas de prototipo posteriores validaron la efectividad de la estrategia en la reducción de pérdidas por conducción, mejorando la eficiencia general y demostrando la factibilidad práctica y superioridad.
Descripción
Este documento presenta una estrategia de control híbrido para el convertidor resonante LLC en máquinas de rayos X, abordando las limitaciones del rango de ganancia de voltaje bajo la Modulación de Frecuencia de Pulso (PFM) y la respuesta dinámica bajo la Modulación de Desplazamiento de Fase (PSM). La estrategia emplea un algoritmo de optimización de mosca de la fruta mejorado (IFOA) para optimizar el control PI e integrar el control híbrido de Desplazamiento de Fase y Modulado en Frecuencia. Ajusta dinámicamente la frecuencia de conmutación y el ángulo de desplazamiento de fase para mantener la estabilidad y eficiencia de salida, asegurando un funcionamiento óptimo en condiciones nominales. Un modelo de simulación del sistema basado en Matlab confirmó la estabilidad y precisión del IFOA en el control del convertidor. Las pruebas de prototipo posteriores validaron la efectividad de la estrategia en la reducción de pérdidas por conducción, mejorando la eficiencia general y demostrando la factibilidad práctica y superioridad.