Control híbrido de retroceso de un cuadricóptero utilizando una red neuronal de funciones de base radial
Autores: Maaruf, Muhammad; Hamanah, Waleed M.; Abido, Mohammad A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Control híbrido de retroceso de un cuadricóptero utilizando una red neuronal de funciones de base radial
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Red neuronal
Control de retroceso
Cuadricóptero
Incertidumbres
Algoritmos adaptativos
Teoría de Lyapunov
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo presenta un backstepping híbrido que consiste en dos controladores robustos que utilizan la propiedad de aproximación de una red neuronal de funciones de base radial (RBFNN) para un cuadricóptero con incertidumbres variables en el tiempo.
Descripción
Este artículo presenta un backstepping híbrido que consiste en dos controladores robustos que utilizan la propiedad de aproximación de una red neuronal de funciones de base radial (RBFNN) para un cuadricóptero con incertidumbres variables en el tiempo.