Un Nuevo Método de Control Fuzzy-SAE para un Túnel de Viento de Prueba Mejorado que Simula un Entorno de Arena/Polvo
Autores: Li, Ke; Li, Yuangan; Ma, Liang; Liu, Meng; Wang, Jun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un Nuevo Método de Control Fuzzy-SAE para un Túnel de Viento de Prueba Mejorado que Simula un Entorno de Arena/Polvo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Arena
Polvo
Entorno
Sistema de control
Método de control inteligente difuso
Red neuronal profunda
Algoritmo PID
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
El entorno de arena/polvo es una causa importante de fallos en aeronaves. Se debe diseñar un experimento de simulación del entorno de arena/polvo para cumplir con los requisitos técnicos estándar. Por lo tanto, este artículo diseña el sistema de control para un túnel de prueba de entorno de arena/polvo, que incluye un sistema de control de velocidad del viento y un sistema de control de transporte neumático y concentración. Se utiliza un método de control inteligente difuso y una red neuronal profunda para rastrear y controlar los parámetros experimentales. En comparación con el algoritmo PID clásico, este método logra un menor sobreimpulso, una velocidad de respuesta más rápida, sin error en estado estacionario y una mejor curva de respuesta dinámica, como lo demuestran tanto el resultado de la prueba en el túnel de viento como un resultado de simulación. Tanto el método de control PID clásico como el método de control difuso de alta precisión son rápidos, estables y robustos. El método de control inteligente difuso-SAE no solo tiene la alta precisión del método de control PID clásico, sino que también posee la alta velocidad, estabilidad y robustez del control difuso, lo que puede satisfacer los requisitos de control inteligente del equipo de prueba en el entorno de arena/polvo.
Descripción
El entorno de arena/polvo es una causa importante de fallos en aeronaves. Se debe diseñar un experimento de simulación del entorno de arena/polvo para cumplir con los requisitos técnicos estándar. Por lo tanto, este artículo diseña el sistema de control para un túnel de prueba de entorno de arena/polvo, que incluye un sistema de control de velocidad del viento y un sistema de control de transporte neumático y concentración. Se utiliza un método de control inteligente difuso y una red neuronal profunda para rastrear y controlar los parámetros experimentales. En comparación con el algoritmo PID clásico, este método logra un menor sobreimpulso, una velocidad de respuesta más rápida, sin error en estado estacionario y una mejor curva de respuesta dinámica, como lo demuestran tanto el resultado de la prueba en el túnel de viento como un resultado de simulación. Tanto el método de control PID clásico como el método de control difuso de alta precisión son rápidos, estables y robustos. El método de control inteligente difuso-SAE no solo tiene la alta precisión del método de control PID clásico, sino que también posee la alta velocidad, estabilidad y robustez del control difuso, lo que puede satisfacer los requisitos de control inteligente del equipo de prueba en el entorno de arena/polvo.