Control de consenso desencadenado por eventos en sistemas Euler-Lagrange sujetos a retrasos de comunicación e intercambio de información intermitente
Autores: Ji, Yunfeng; Li, Wei; Wang, Gang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Control de consenso desencadenado por eventos en sistemas Euler-Lagrange sujetos a retrasos de comunicación e intercambio de información intermitente
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Control de consenso
Sistemas Euler-Lagrange
Retrasos de comunicación
Pérdida de paquetes
Esquema de disparo de eventos
Sistemas multiagente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, investigamos el problema de control de consenso de sistemas Euler-Lagrange que se pueden utilizar para describir el movimiento de varios sistemas mecánicos como manipuladores y cuadricópteros. Nos centramos en estrategias de control de consenso, que son importantes para lograr un comportamiento coordinado en sistemas de múltiples agentes. El documento considera los principales desafíos planteados por retrasos de comunicación aleatorios y pérdida de paquetes que son cada vez más comunes en sistemas de control en red. Además, se asume que cada sistema recibe información de agentes vecinos intermitentemente. Abordar estos desafíos es fundamental para garantizar la fiabilidad y eficiencia de dichos sistemas en aplicaciones del mundo real.
Descripción
En este documento, investigamos el problema de control de consenso de sistemas Euler-Lagrange que se pueden utilizar para describir el movimiento de varios sistemas mecánicos como manipuladores y cuadricópteros. Nos centramos en estrategias de control de consenso, que son importantes para lograr un comportamiento coordinado en sistemas de múltiples agentes. El documento considera los principales desafíos planteados por retrasos de comunicación aleatorios y pérdida de paquetes que son cada vez más comunes en sistemas de control en red. Además, se asume que cada sistema recibe información de agentes vecinos intermitentemente. Abordar estos desafíos es fundamental para garantizar la fiabilidad y eficiencia de dichos sistemas en aplicaciones del mundo real.