Control estadístico de procesos multivariado utilizando una red neuronal de cuello de botella mejorada
Autores: Bouzenad, Khaled; Ramdani, Messaoud
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Control estadístico de procesos multivariado utilizando una red neuronal de cuello de botella mejorada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Monitoreo
Contratiempos en el proceso
Malfunciones
Análisis de componentes principales
Gráficos de control no paramétricos
Red neuronal de cuello de botella
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La idea básica detrás de esto es extraer segmentos internamente homogéneos de los conjuntos de datos normales históricos llenando un modelo de mezcla gaussiana (GMM).
Descripción
La idea básica detrás de esto es extraer segmentos internamente homogéneos de los conjuntos de datos normales históricos llenando un modelo de mezcla gaussiana (GMM).