Debido a ajustes en el plan de operación de trenes guiados en estaciones de ferrocarril de alta velocidad, inevitablemente se muestra una gran cantidad de información, a veces con retrasos, omisiones y desalineaciones. La gestión efectiva de la información de orientación puede proporcionar un apoyo importante para la operación del flujo de personal en estaciones de ferrocarril de alta velocidad. Con el objetivo de cumplir con los requisitos de alta precisión y tiempo real en el control de trabajos guiados, se propone un método de control en bucle cerrado basado en un trabajo guiado, que proporciona una detección y reconocimiento de texto mejorados en un área objetivo. En primer lugar, utilizando la introducción del mecanismo de atención de tripleta en YOLOv5 y la adición de módulos de fusión, se utiliza la red de pirámide de características para mejorar la característica efectiva e interacciones de características entre los módulos para mejorar la velocidad de detección de la pantalla. Luego, el texto en la pantalla de guía se reconoce y extrae en combinación con el modelo PaddleOCR, y luego, los resultados se corrigen con el plan original para ajustar la información de la pantalla. Finalmente, la efectividad y viabilidad del método se verifican mediante datos experimentales, con la precisión del modelo mejorado alcanzando el 90.6% y la velocidad alcanzando 1 ms, lo que cumple con el requisito de control en bucle cerrado en tiempo real de las Operaciones de Orientación Basadas en Pantalla.