Control en línea de electrodomésticos en el hogar utilizando interfaces cerebro-computadora basadas en EEG
Autores: Kim, Minju; Kim, Min-Ki; Hwang, Minho; Kim, Hyun-Young; Cho, Jeongho; Kim, Sung-Phil
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Control en línea de electrodomésticos en el hogar utilizando interfaces cerebro-computadora basadas en EEG
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Interfaces cerebro-computadora
Parálisis
Automatización del hogar
Internet de las cosas
Electroencefalografía de cuero cabelludo
Potenciales relacionados con eventos.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Las interfaces cerebro-computadora (BCIs) permiten a los pacientes con parálisis controlar dispositivos externos mediante comandos mentales. Los avances recientes en la automatización del hogar y el Internet de las cosas pueden extender el horizonte de las aplicaciones de BCI a los entornos de vida diaria en el hogar. En este estudio, desarrollamos un BCI en línea basado en electroencefalografía (EEG) del cuero cabelludo para controlar electrodomésticos en el hogar. Los usuarios del BCI controlaron los canales de televisión, un sistema de cerradura digital y un sistema de luces eléctricas en un entorno no blindado. El BCI fue diseñado para aprovechar los componentes P300 y N200 de los potenciales relacionados con eventos (ERPs). En promedio, los usuarios del BCI pudieron controlar los canales de televisión con una precisión del 83.0% +/- 17.9%, la cerradura digital con una precisión del 78.7% +/- 16.2% y la luz con una precisión del 80.0% +/- 15.6%, respectivamente. Nuestro estudio demuestra la viabilidad de controlar múltiples electrodomésticos utilizando BCIs basados en EEG.
Descripción
Las interfaces cerebro-computadora (BCIs) permiten a los pacientes con parálisis controlar dispositivos externos mediante comandos mentales. Los avances recientes en la automatización del hogar y el Internet de las cosas pueden extender el horizonte de las aplicaciones de BCI a los entornos de vida diaria en el hogar. En este estudio, desarrollamos un BCI en línea basado en electroencefalografía (EEG) del cuero cabelludo para controlar electrodomésticos en el hogar. Los usuarios del BCI controlaron los canales de televisión, un sistema de cerradura digital y un sistema de luces eléctricas en un entorno no blindado. El BCI fue diseñado para aprovechar los componentes P300 y N200 de los potenciales relacionados con eventos (ERPs). En promedio, los usuarios del BCI pudieron controlar los canales de televisión con una precisión del 83.0% +/- 17.9%, la cerradura digital con una precisión del 78.7% +/- 16.2% y la luz con una precisión del 80.0% +/- 15.6%, respectivamente. Nuestro estudio demuestra la viabilidad de controlar múltiples electrodomésticos utilizando BCIs basados en EEG.