Control local para sistemas difusos T-S continuos en tiempo a través de funciones de Lyapunov no cuadráticas generalizadas
Autores: Hu, Guolin; Zhang, Jian; Yan, Zhiguo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Control local para sistemas difusos T-S continuos en tiempo a través de funciones de Lyapunov no cuadráticas generalizadas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Desarrolla
Control de retroalimentación
Tiempo continuo
Sistemas difusos T-S
Función de Lyapunov
Retroalimentación de estado
Controlador
Condiciones de estabilización
Lema de Finsler
Problema de optimización
Problemas de control
Ejemplos
Resultados propuestos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Este documento desarrolla aún más un método relajado para reducir el conservadurismo en el control de retroalimentación para sistemas difusos T-S continuos a través de una función de Lyapunov no cuadrática generalizada. A diferencia de los resultados de algunos trabajos existentes, se diseña el controlador de retroalimentación de estado generalizado. Las condiciones de estabilización relajadas se obtienen aplicando el lema de Finsler con los multiplicadores polinomiales homogéneos, y el rendimiento se logra resolviendo un problema de optimización. Además, el método propuesto podría ampliarse para abordar otros problemas de control para sistemas difusos. Se presentan dos ejemplos para mostrar la validez de los resultados propuestos.
Descripción
Este documento desarrolla aún más un método relajado para reducir el conservadurismo en el control de retroalimentación para sistemas difusos T-S continuos a través de una función de Lyapunov no cuadrática generalizada. A diferencia de los resultados de algunos trabajos existentes, se diseña el controlador de retroalimentación de estado generalizado. Las condiciones de estabilización relajadas se obtienen aplicando el lema de Finsler con los multiplicadores polinomiales homogéneos, y el rendimiento se logra resolviendo un problema de optimización. Además, el método propuesto podría ampliarse para abordar otros problemas de control para sistemas difusos. Se presentan dos ejemplos para mostrar la validez de los resultados propuestos.