Este artículo presenta una nueva técnica de control basada en modelos difusos inciertos para manejar incertidumbres en sistemas dinámicos no lineales. Este enfoque se aplica para la estabilización de un sistema de energía multimáquina sujeto a perturbaciones. En este caso, se aplica un controlador de retroalimentación de estado basado en compensación distribuida paralela (PDC) para la estabilización del sistema difuso, donde el diseño de las leyes de control se basa en el método de función de Lyapunov y las condiciones de estabilidad se resuelven utilizando un marco basado en desigualdades de matrices lineales (LMI). Debido al alto número de no linealidades del sistema, se siguen dos pasos para reducir el número de reglas difusas. En primer lugar, la red eléctrica se subdivide en sub-sistemas utilizando el teorema de Thevenin. En realidad, cada sub-sistema corresponde a un generador que está en serie con el equivalente de Thevenin visto desde este generador. Esto significa que el número de sub-sistemas es igual al número de generadores del sistema. En segundo lugar, se clasifican las significancias de las no linealidades de los sub-sistemas en función de sus límites y rango de variación. Luego, las no linealidades con variaciones no significativas se asumen como incertidumbres. La estrategia propuesta se prueba en el Consejo de Coordinación de Sistemas Occidentales (WSCC) integrado con una turbina eólica. Se asume que las perturbaciones son variaciones repentinas en la salida de energía eólica. La efectividad del controlador difuso sugerido se compara con reguladores convencionales, como un regulador automático de voltaje (AVR) y estabilizadores de sistemas de potencia (PSS).