Este documento presenta un controlador no lineal optimizado, el Control de Modo Deslizante Integral Super-Twisting (ISTSMC), para la terapia de leucemia aguda. Para mejorar su rendimiento, introducimos el Algoritmo de Optimización RedFox, una técnica inspirada en la naturaleza basada en el comportamiento de caza de los zorros rojos. Este algoritmo se utiliza para ajustar finamente los parámetros del controlador, asegurando el logro óptimo de los objetivos de control. Discutimos los fundamentos de ISTSMC, Control de Modo Deslizante y Control Sinérgico, detallando su metodología de optimización utilizando el Algoritmo RedFox. La efectividad de ISTSMC se evalúa mediante simulaciones numéricas y se compara con el Control de Modo Deslizante tradicional (SMC) y el Control Sinérgico (SC). Los resultados demuestran que ISTSMC logra un rendimiento superior con un error en estado estacionario de 53.85, un tiempo de establecimiento de 59.60 y un tiempo transitorio de 4.7942, superando significativamente a SMC y SC. Además, ISTSMC reduce los niveles de células leucémicas a un umbral seguro de manera más eficiente, al tiempo que mantiene las poblaciones de células sanas dentro de límites aceptables. Estas mejoras resaltan el potencial de ISTSMC en la optimización de la administración de quimioterapia, asegurando mejores resultados para los pacientes mientras se minimizan los efectos secundarios.