Control descentralizado de sistemas complejos: enfoque de función de Lyapunov
Autores: Veselý, Vojtech; Körösi, Ladislav
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Control descentralizado de sistemas complejos: enfoque de función de Lyapunov
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Diseño de control descentralizado
Sistemas complejos
Propiedades de estabilidad
Diseño de controlador
Márgenes de estabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 50
Citaciones: Sin citaciones
En esta contribución, generalizamos los métodos existentes para el diseño de control descentralizado, proporcionando un marco metodológico unificado que se aplica a sistemas complejos lineales continuos y discretos, así como a ciertas clases de sistemas complejos no lineales. Nuestro enfoque aprovecha la conexión directa entre las propiedades de estabilidad del sistema complejo general y las de sus subsistemas individuales. Al llevar a cabo todo el proceso de diseño del controlador a nivel de subsistema, evitamos la necesidad de valores de interconexión explícitos. A través de ejemplos numéricos, demostramos que el método propuesto garantiza la estabilidad asintótica del sistema complejo completo dentro de una región especificada, y también garantiza la estabilidad de los subsistemas aislados. En particular, obtenemos márgenes de estabilidad cuantificables (por ejemplo, límites) y ubicaciones de autovalores en lazo cerrado que verifican la efectividad del diseño. Estos resultados destacan no solo la robustez teórica del método, sino también su importancia práctica al simplificar el proceso de diseño, reducir la carga computacional y mejorar la escalabilidad para sistemas de ingeniería grandes e interconectados.
Descripción
En esta contribución, generalizamos los métodos existentes para el diseño de control descentralizado, proporcionando un marco metodológico unificado que se aplica a sistemas complejos lineales continuos y discretos, así como a ciertas clases de sistemas complejos no lineales. Nuestro enfoque aprovecha la conexión directa entre las propiedades de estabilidad del sistema complejo general y las de sus subsistemas individuales. Al llevar a cabo todo el proceso de diseño del controlador a nivel de subsistema, evitamos la necesidad de valores de interconexión explícitos. A través de ejemplos numéricos, demostramos que el método propuesto garantiza la estabilidad asintótica del sistema complejo completo dentro de una región especificada, y también garantiza la estabilidad de los subsistemas aislados. En particular, obtenemos márgenes de estabilidad cuantificables (por ejemplo, límites) y ubicaciones de autovalores en lazo cerrado que verifican la efectividad del diseño. Estos resultados destacan no solo la robustez teórica del método, sino también su importancia práctica al simplificar el proceso de diseño, reducir la carga computacional y mejorar la escalabilidad para sistemas de ingeniería grandes e interconectados.