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Método de control de límite de velocidad variable numérico basado en evolución diferencial con un modelo de tráfico no equilibrio

Autores: Strnad, Irena; Marseti, Rok

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Método de control de límite de velocidad variable numérico basado en evolución diferencial con un modelo de tráfico no equilibrio


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Introduce
Límite de velocidad variable numérico
Método de control
Algoritmo de evolución diferencial
Modelo de tráfico
Optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta un método de control de límite de velocidad variable (VSL) numérico en una autopista, modelado por el sistema de ecuaciones diferenciales parciales (PDEs) de un modelo de tráfico de continuidad no equilibrado. El método consiste en una simulación macroscópica (es decir, solución numérica del sistema de PDEs del modelo de continuidad), introducción de la función de costo basada en la solución y optimización numérica con un algoritmo de evolución diferencial (DE). Debido al esquema de solución numérica, el método permite la aplicación de una amplia gama de modelos de tráfico de continuidad sin la discretización previa de PDEs. De esta manera, el método supera las limitaciones de los modelos de continuidad básicos y representa un paso hacia una modelización de tráfico más precisa en estrategias de control. En este documento, determinamos los límites de velocidad variables óptimos con el algoritmo DE en una sección de autopista modelada por el modelo de curva de conmutación modificado, que es un modelo de continuidad no equilibrado consistente con la teoría del flujo de tráfico de tres fases. La efectividad de los límites de velocidad variables determinados se valida utilizando microsimulaciones de la sección de prueba, que muestran reducciones prometedoras en las longitudes de las colas y el número de paradas.

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