Sobre el control dirigido de trayectorias de sistemas dinámicos que surgen en modelos de redes complejas
Autores: Ogorelova, Diana; Sadyrbaev, Felix; Samuilik, Inna
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Sobre el control dirigido de trayectorias de sistemas dinámicos que surgen en modelos de redes complejas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Trayectorias
Sistemas
Atractor
Ecuaciones diferenciales
Redes genéticas
Control
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
Se considera la cuestión del control dirigido sobre las trayectorias de sistemas de ecuaciones diferenciales encontrados en la teoría de redes genéticas y neuronales. Se dan ejemplos de transferencia de trayectorias correspondientes a estados de red desde la cuenca de atracción de un atractor a la cuenca de atracción del atractor objetivo. Este artículo considera un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias que surge en la teoría de redes génicas. Cada trayectoria describe los estados actuales y futuros de la red. Se considera la posibilidad de reorientar una trayectoria dada desde el estado inicial al atractor asignado. Esto implica un control parcial de la red. La dificultad radica en la selección de parámetros, cuyo cambio conduce al objetivo. Problemas similares surgen al modelar la respuesta de las redes génicas del cuerpo a enfermedades graves (por ejemplo, la leucemia). Resolver tales problemas es el primer paso en el proceso de aplicar métodos matemáticos en medicina y farmacología.
Descripción
Se considera la cuestión del control dirigido sobre las trayectorias de sistemas de ecuaciones diferenciales encontrados en la teoría de redes genéticas y neuronales. Se dan ejemplos de transferencia de trayectorias correspondientes a estados de red desde la cuenca de atracción de un atractor a la cuenca de atracción del atractor objetivo. Este artículo considera un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias que surge en la teoría de redes génicas. Cada trayectoria describe los estados actuales y futuros de la red. Se considera la posibilidad de reorientar una trayectoria dada desde el estado inicial al atractor asignado. Esto implica un control parcial de la red. La dificultad radica en la selección de parámetros, cuyo cambio conduce al objetivo. Problemas similares surgen al modelar la respuesta de las redes génicas del cuerpo a enfermedades graves (por ejemplo, la leucemia). Resolver tales problemas es el primer paso en el proceso de aplicar métodos matemáticos en medicina y farmacología.