Control de Servomecanismos de Sensibilidad Mixta de Sistemas de Control Activo
Autores: Zhou, Yanjun; Liu, Jian; Wang, Qingyu; Zhu, Yunan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Control de Servomecanismos de Sensibilidad Mixta de Sistemas de Control Activo
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Sistema de control de aeronaves
Tecnología de vuelo por cable
Sistema de Control Activo
Incertidumbres
Método de control servo
Método de control robusto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
El sistema de control de aeronaves del futuro será una combinación de tecnología fly-by-wire y un Sistema de Control Activo (ACS) que, basado en el sistema de sensación artificial, proporciona una estrategia de control tanto para la posición como para la fuerza. El ACS tiene incertidumbres, como la masa del stick simulado, la inercia del sistema, la amortiguación del sistema y la fricción. En este documento, con el objetivo del método de control servo del ACS, se estableció un modelo matemático del ACS. Luego, para eliminar la perturbación del entorno externo, como el ruido y el par de perturbación, se propuso un método de control robusto. Finalmente, para verificar los resultados de la simulación, el modelo matemático fue validado a través de estudios experimentales.
Descripción
El sistema de control de aeronaves del futuro será una combinación de tecnología fly-by-wire y un Sistema de Control Activo (ACS) que, basado en el sistema de sensación artificial, proporciona una estrategia de control tanto para la posición como para la fuerza. El ACS tiene incertidumbres, como la masa del stick simulado, la inercia del sistema, la amortiguación del sistema y la fricción. En este documento, con el objetivo del método de control servo del ACS, se estableció un modelo matemático del ACS. Luego, para eliminar la perturbación del entorno externo, como el ruido y el par de perturbación, se propuso un método de control robusto. Finalmente, para verificar los resultados de la simulación, el modelo matemático fue validado a través de estudios experimentales.