Control de señales de tráfico con agente de aprendizaje profundo basado en características sucesoras
Autores: Szoke, Laszlo; Aradi, Szilárd; Bécsi, Tamás
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Control de señales de tráfico con agente de aprendizaje profundo basado en características sucesoras
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Control de señales de tráfico
Técnica de aprendizaje por refuerzo
Congestión de tráfico
Enfoques de aprendizaje automático
Solución basada en características sucesoras
Impacto ambiental
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, estudiamos el problema del control de señales de tráfico en intersecciones generales aplicando una técnica reciente de aprendizaje por refuerzo.
Descripción
En este trabajo, estudiamos el problema del control de señales de tráfico en intersecciones generales aplicando una técnica reciente de aprendizaje por refuerzo.