Este documento presenta un sistema de control para medidas de seguridad en interiores utilizando una arquitectura Faster R-CNN (Red Neuronal Convolucional basada en Regiones). El sistema propuesto tiene como objetivo garantizar la seguridad de los ocupantes en entornos interiores mediante la detección y reconocimiento de posibles peligros en tiempo real, como control de capacidad, distanciamiento social o uso de mascarillas. Mediante técnicas de aprendizaje profundo, el sistema detecta estas situaciones a controlar, notificando a la persona encargada de la empresa si alguna de ellas se viola.