Control de seguimiento basado en aprendizaje solo crítico para sistemas no lineales inciertos con rendimiento prescrito
Autores: Gao, Yanping; Liu, Zuojun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Control de seguimiento basado en aprendizaje solo crítico para sistemas no lineales inciertos con rendimiento prescrito
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sistemas no lineales inciertos
Control de seguimiento basado en aprendizaje
Controlador óptimo
Rendimiento prescrito
Red neuronal solo crítica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Se propuso un control de seguimiento basado únicamente en críticos con rendimiento prescrito para una clase de sistemas no lineales inciertos. Basado en un estimador y un controlador óptimo, se diseñó un controlador novedoso para hacer que los errores de seguimiento estén uniformemente limitados y acotados en una región prescrita.
Descripción
Se propuso un control de seguimiento basado únicamente en críticos con rendimiento prescrito para una clase de sistemas no lineales inciertos. Basado en un estimador y un controlador óptimo, se diseñó un controlador novedoso para hacer que los errores de seguimiento estén uniformemente limitados y acotados en una región prescrita.